Ο Λόγος – Πρωτοσέλιδο 11 Νοεμβρίου 2026

* Ο ΛΟΓΟΣ
[email protected]
ΥΠΕΝ
Ισχυρό διεθνές
ενδιαφέρον για
σεισμικές έρευνες
υδρογονανθράκων
στη Δυτική
και Νότια Ελλάδα
Σελ. 4
ΗΜΕΡΗΣΙΑ ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΦΗΜΕΡΙΔΑ
ΑΡ. ΦΥΛΛΟΥ 12045 - ΕΤΟΣ 420 - ΤΙΜΗ 1 € - ΤΕΤΑΡΤΗ 11 ΝΟΕΜΒΡΙΟΥ 2026
ο λόγος
- www.ologos24.gr
Ενημέρωση
για όλους & για όλα
ΣΤΟ 5,7% ΤΟΝ ΟΚΤΩΒΡΙΟ ΜΕ ΕΚΡΗΚΤΙΚΗ ΑΥΞΗΣΗ ΣΕ ΕΝΕΡΓΕΙΑ ΚΑΙ ΚΑΥΣΙΜΑ
Π. ΜΑΡΙΝΑΚΗΣ
Η αυτοδυναμία
της ΝΔ αποτελεί
τον βασικό στόχο
στις εκλογές του 2027
Σελ. 2
ΚΛΙΜΑ
Πληθωρισμός - φωτιά
Θέση
Σελ. 5
Προς μικρή μείωση
των εκπομπών CO2 το
2026, «ενθαρρυντική»
αλλά «όχι επαρκή»
Σελ. 4
ΣΤΗΝ ΤΟΥΡΚΙΑ Η ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ
ΣΥΝΟΔΟΣ COP31
Κλιματική κρίση
και ώρα αποφάσεων
για τους ηγέτες
ΚΥΡ. ΠΙΕΡΡΑΚΑΚΗΣ
Δύσκολος χειμώνας για την Ευρώπη
Στοχευμένα μέτρα για την ακρίβεια
Travel
ΚΥΡ. ΜΗΤΣΟΤΑΚΗΣ
Greece Η Ελλάδα
Talks
THE CONFERENCE
όπως είναι
Στόχος η αυτοδυναμία
και η τρίτη τετραετία
EER Greece
SP Talks
Σελ. 8
Talks
Greece
To Talks
Σελ. 3 |
Κυριάκο
noudung
της Ελλη
Greece
Talks
Σελ. 6
Το στοίχημα της τεχνητής
νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τον
τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Μπορεί να μειώσει
το κόστος, να εξοικονομήσει χρόνο και να αυξήσει την
παραγωγικότητα. Δεν εγγυάται, όμως, ούτε περισσότερα
κέρδη ούτε ισχυρότερη ανάπτυξη. Και αυτή είναι ίσως η
σημαντικότερη διαπίστωση της νέας παγκόσμιας
έρευνας της ΕΥ.
Οι μισοί διευθύνοντες σύμβουλοι αναγνωρίζουν ήδη
την τεχνητή νοημοσύνη ως βασικό παράγοντα βελτίωσης
της παραγωγικότητας. Ωστόσο, μόλις το 16% διαθέτει
σαφή εικόνα για την απόδοση των σχετικών επενδύσεων.
Η απόσταση ανάμεσα στις τεχνολογικές δυνατότητες και
στο πραγματικό οικονομικό αποτέλεσμα παραμένει
μεγάλη.
Ακόμη πιο αποκαλυπτικό είναι ένα άλλο εύρημα. Το
72% των επικεφαλής επιχειρήσεων θεωρεί ότι η
έλλειψη κατάλληλων δεξιοτήτων θα αποτελέσει
μεγαλύτερο εμπόδιο για την ανάπτυξη από την έλλειψη
κεφαλαίων.
Εδώ βρίσκεται και η ουσία. Η τεχνολογία εξελίσσεται
ταχύτερα από την ικανότητα των επιχειρήσεων να την
αξιοποιήσουν. Κι ενώ επενδύονται σημαντικά ποσά σε
νέα συστήματα, η εκπαίδευση των εργαζομένων συχνά
μένει πίσω.
Για την ελληνική οικονομία, όπου κυριαρχούν οι
μικρομεσαίες επιχειρήσεις, η πρόκληση είναι ακόμη
μεγαλύτερη. Χωρίς επενδύσεις στις ψηφιακές
δεξιότητες, η τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύει να διευρύνει
το χάσμα ανταγωνιστικότητας.
Το ζητούμενο, επομένως, δεν είναι πόσες επιχειρήσεις
θα αποκτήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά
πόσες θα καταφέρουν να τα μετατρέψουν σε πραγματική
παραγωγική δύναμη. Γιατί η τεχνολογική πρόοδος
αποκτά οικονομική αξία μόνο όταν συνοδεύεται από
ανθρώπους που μπορούν να την αξιοποιήσουν.
Ο λογικός